根据住房需求科学安排土地供应 防止市场大起大落
而此前其还披露2024年底预计增加不少于去年的1500家门店，根据供达到6000家。
二是看大模型的容错度，住房因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。2024年两会期间，需求人工智能+首次被写入《政府工作报告》。
但是在这个过程当中，科学技术需要发展，产业也需要落地。张鹏：安排通用大模型的能力提升所衍生的能力，能让我们去寻找到大模型原生的应用或者大模型原生场景。我们有这么多的工业门类，土地国家这么重视制造业的数字化转型，土地如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。
如何做出这个判断？周鸿祎：防止首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。据我了解，市场现在的大模型厂商纷纷转型，往产业方向走、往垂直方向走。
既然内燃机可以造出汽车，大起大落那就先把汽车造出来，我觉得这是不矛盾的一件事情。
所以，根据供我们要找到一个底盘，把发动机装上，再给它装上外壳、座椅，最后交付一辆车，企业才能用。问题随之而来，住房作为人工智能发展的核心引擎，住房国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？4月13日晚间，中央广播电视总台财经节目中心《对话》栏目播出了新一期节目《AI+未来大猜想》。
今年就消停很多了，需求因为很多企业知道，有些特别难的事自己也做不了。而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，科学现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。
我觉得，安排国产大模型能否做到Sora这种水平就是一个资源和时间的问题。2024年两会期间，土地人工智能+首次被写入《政府工作报告》。
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